小慧译文 农业领域的AI应用愿景

  根据联合国的预测，到2050年，全球人口将从75亿增加到97亿，并且到2050年，将仅有4%的额外土地可用于耕作，这在某种程度上预示着土地会面临更加大的压力。

  另一方面，2021财政年度的农业及相关这类的产品出口额达到412.5亿美元，可见印度的食品制造业有着非常大潜力。

  这促使农民和企业寻找新的方法来增加产量和减少农业废物。但是，在实现产量最大化的过程中，这个行业正面临诸多挑战，例如土壤处理不当、水资源短缺和虫害等等。

  印度的务农人员逐渐老龄化，很少有年轻人会以务农为主要职业，我们一定要思考如何才能利用人工智能为社会和环境服务，从而使收益最大化。

  随着工业革命4.0的推进，不同技术的关联性越来越强。技术对环境或直接或间接的应用促进了数字和生物这两个领域的融合。

  由于人工智能为国家和商业创造了收益并提出了全新的解决方案，现在它有希望解决世界上的一些农业问题。

  过去，农业活动仅限于粮食和作物生产。但在现代社会，活动范围已经扩展到对作物和畜牧产品的加工、生产、营销和销售。

  农业生产充满可供选择的可能性和不确定性。人工智能连同其他新兴技术，包括物联网、大数据分析、机器人、传感器、照相机和无人机，共同为农民提供灵活性、高性能、准确性，更快地将作物向市场推广，并提升农民的成本效益。

  印度的气候多变，从南部干湿交替的热带气候到北部的温带高山气候不等，ECO多样性强。因此，季节性天气预报对于一些信息闭塞的村庄是很重要的。

  从土壤和作物监测到解决劳动力问题再到收益最大化，人工智能正在成为使农业可持续发展的一个重要组成部分。

  在日常生活中，农场会生产关于天气状况、温度和水的使用情况等各种数据。在AI和ML模型的帮助下，收集到的大量数据得以实时利用，通过选择作物和种子来优化产量图和作物规划，随后，选择正确的时间去播种以获得更高的产量。

  依据预测的产量，AI可以预测接下来几周的价格，这将会帮助农民获得最大的收益。了解作物的产量和质量水平有助于农民、农业公司和合作社为他们的收成谈判以得到最好的价格或消除中间商。从而能使供应链更加经济实惠。

  土壤是确保产量良好的关键部分，也是种植作物的营养的东西的根本来源。基于AI和ML的监控系统能提供监控作物、诊断害虫引起的问题以及土壤缺陷的洞察力，使农民能在可以获得最大产量的正确时间进行播种。

  杂草是危害农业活动的另一大威胁，它们降低了农场的产量，对作物造成侵害，抑制牧草场生长并在某些情况下危害到家畜。人工智能传感器可以检测到被杂草影响的区域，并且能够选择适合在这一区域内施用的除草剂。此外，利用AI和计算机视觉技术，机器人可以减少化学品喷洒到作物上的体积。

  在AI和ML算法的推动下，视频分析技术的迅速发展有助于保障远程设施——保护土地同时也保障其产量。例如，利用无人机的红外摄像数据与田间的传感器的组合，可以监测植物的健康水平。

  随着世界人口增长和干旱状况频发并恶化，节约用水已然变得愈发重要。一直以来，农业既是导致水资源短缺的重要的因素，又是其受害者。但是现在，AI可以通过定位灌溉漏点和衡量作物灌溉方法的有效性来帮助农民实现灌溉管理。高效用水不仅严重关系到农民的利润，而且对保护水资源这一全球性使命有着重要贡献。

  人工智能和闭路电视可以使农民远程观察和监测家畜的食物摄入量和活动水平。实时健康监测能够迅速解决家畜受伤问题，并将受到感染的家畜和其他健康的家畜分开。

  农场主历来都会雇佣大量季节性工人去收割作物和维持农场。在当下这个从农业社会向城市社会过渡的阶段，解决劳动力短缺问题的最佳方案是用AI驱动的农业机器人。由于这些人工智能机器人拔除杂草和收割作物的速度比人类更快，它们能协助农民处理多项工作。在人工智能机器人的帮助下，我们在未来将以更少的人力来满足世界的粮食需求。

  随着人工智能改进每一种作物的种植方法，它将进一步促进农民们的认知。毫无疑问，AI和可持续发展的农业原则相一致。是否能高效地用AI决定一个农场或整个农业运作能否盈利。为了农民的收入提高和农业经济的可持续发展，当务之急是解决农民和技术之间的知识鸿沟。

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